数字化转型赋能先进制造强省建设

《河南日报》(2021年09月15日   第07版)

□张东阳

当前,全球数字化浪潮与新一轮制造业变革历史性交汇,制造业数字化转型成为引领全球经济社会变革的重要引擎,是打造发展新动能的必由之路。党中央、国务院高度重视制造业数字化转型,习近平总书记强调,要加快推动新一代信息技术和制造业深度融合发展,推动制造业生产方式和企业形态根本性变革。近日召开的省委工作会议指出,河南要实施数字化转型战略,把加快数字化转型作为引领性、战略性工程,充分发挥数据资源丰富、制造业基础坚实、应用场景多元等优势,全方位打造数字强省。作为制造业大省,河南必须加快推动制造业数字化转型,切实推进制造业新旧动能转换,为建设先进制造业强省提供坚实支撑。

以创新为引领,破解制造业数字化转型之法

科技创新是产业结构转型升级的内在驱动力,能够带来新型制造范式。

一是加快关键核心技术攻关。瞄准智能制造系统与装备、智能传感器、通用微系统芯片制造、高可信智能软件等领域,发挥研发机构、高校院所、制造企业等的创新主体作用,实现引领性原创成果重大突破。以河南制造业“556”产业体系数字化转型重大需求为牵引,聚焦传统产业、优势产业集群和标志性产业链,实施制造业转型升级创新专项,推动一批“卡脖子”关键技术取得重大突破,增强核心技术供给能力。

二是强化科技创新平台建设。以郑洛新国家自主创新示范区为引领,充分发挥制造业创新中心、企业技术中心、重点实验室等各类创新平台聚合效应,围绕制造业数字化转型重大技术需求开展联合攻关,为制造业企业特别是中小企业提供转型技术服务。支持制造业企业牵头组建创新联合体和产业创新联盟,推动形成需求导向明确、引领特征显著、攻坚力量完备的协同创新体系。发挥高校应用基础研究优势,促进企业联合高校开展产学研协同创新。

三是促进数字科技创新成果转化。围绕制造业数字化转型实践,统筹政府与市场的关系,搭建创新成果转化的公共共享平台体系,加快形成线上线下融合的科技成果转化和技术交易生态系统。综合运用定向择优、联合招标、揭榜挂帅等方式,构建数字技术“政产学研用资”合作利益分配、风险控制、信用约束等制度,加强科技成果转化政策、资金、人才等保障,推动数字技术在制造业数字化转型应用中持续迭代升级。

以平台为支撑,架起制造业数字化转型之桥

工业互联网平台是制造业数字化转型的关键支撑。

一是加快建设“1+N”工业互联网平台体系。协调集聚优势资源,推动IT与OT深度融合,做强做优基础性通用型工业互联网平台,建立企业级、行业级、区域级工业互联网平台梯度培育模式,做专做精“N”类平台,推动企业生产方式、服务体系和商业模式重构,为制造业行业数字化转型输出全场景解决方案。

二是加快工业互联网创新发展。加快工业设备和业务系统上云上平台,推动制造企业“上云用数赋智”,对制造业形成全方位、全角度、全链条的数字化支持。推广“5G+工业互联网”协同应用,推动区块链、人工智能、数字孪生、边缘计算等新技术与工业互联网深度融合,聚焦制造业重点领域建设一批省级工业互联网产业示范基地。

三是深化工业互联网行业应用。培育引进工业互联网龙头企业,发展工业互联网产业集群,基于工业互联网建立全要素、全产业链、全价值链的连接优势,健全工业互联网基础共性、关键技术、典型应用等标准研制。加强工业互联网在钢铁、有色、化工、建材、装备、机械、电子、汽车、能源等行业的融合应用,突出差异化发展,形成各具特色的数字化转型应用模式。

以企业为中心,畅通制造业数字化转型之路

一是推动制造业企业数字化转型。面向传统制造业不同规模企业,分类分阶段推进数字化制造普及、网络化制造推广和制造示范,开展以设备换芯、生产换线、机器换人为核心的智能化改造,加强智能生产管理系统与生产线自动化智能化设备的深度集成,加快研发设计、生产方式、业务流程等实现全过程数字化转型,打造数字孪生企业。

二是推动制造业产业链数字化转型。围绕制造业“556”产业链,以产业链建链、延链、补链、畅链、强链为重点,分产业链开展智能化技术改造专项行动,对生产全过程、产品全生命周期、供应链各环节的数据进行采集、存储、分析和挖掘,提升产业链供应链协作效率和价值水平。鼓励产业链龙头企业打造供应链数字化协作平台,打造“研发+生产+供应链”的数字化产业链,实现产业链上下游的供需数据对接和协同生产。

三是推动制造业产业园区数字化转型。鼓励支持制造业产业园区构建数字化建设标准体系,统筹推进5G、物联网、工业互联网、数据中心等数字基础设施建设,在园区实现软硬件一体化部署。引导制造业产业园区搭建数字化管理服务平台,利用大数据、云计算、区块链、边缘计算等数字技术提升园区运行管理、产业服务、运营决策能力,赋能产业园区数字化转型。

以应用为牵引,发挥制造业数字化转型之效

一是加快发展数字化制造新模式新业态应用场景。大力推进机器视觉、深度学习、语音识别等人工智能技术在制造业领域的创新应用,如深度学习技术在智能装备柔性配置、制造执行系统优化等智能分析方面的应用。发挥制造业龙头企业带动作用,鼓励骨干企业发展智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、服务型制造、数字化管理等数字化制造新模式新业态,推动数字经济与制造业的融合从单项应用向综合集成、协同创新场景发展。

二是加快发展“灯塔工厂”应用场景。鼓励高端装备制造、食品制造、汽车制造、电子信息、现代纺织服装等传统制造业行业率先推广应用人机协作、数据分析、智能感知等技术,加快发展自学习、自感知、自适应、自控制的智能车间和智能工厂,开展生产过程远程跟踪控制、远程监控诊断、供应链协同、智能识别质量管控、行业数据建模等创新应用,打造一批数字化应用“灯塔工厂”。

三是探索发展“产业大脑”应用场景。围绕制造业行业关键工序、关键环节,分行业完善智能制造标准体系和服务保障体系,实现产业数据标准化、智能化,向本行业输出大数据知识经验和应用解决方案,带动行业数字化转型升级。搭建省市县一体化应用的智能制造公共服务平台,推广以软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导为特征的新型制造体系,分行业探索发展“产业大脑”应用场景,打造一批智能制造标杆区域和产业集群,推动共性技术分享、政府服务集成、要素精准配置,助推河南制造业实现全链条智能化改造和数字化转型。(作者系河南省信息中心高级经济师)

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